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weather可数吗感叹句，a bad weather可数吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期(qī)。

weather可数吗感叹句，a bad weather可数吗ong>因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次weather可数吗感叹句，a bad weather可数吗出圈，更代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。